Hazelcast Cloud Integration হল Hazelcast-এর ক্লাউড ভিত্তিক সেবা ও প্ল্যাটফর্মের সাথে সংযোগ স্থাপন করার প্রক্রিয়া। এটি আপনাকে Hazelcast ইন-মেমরি ডেটা গ্রিড এবং ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যাশিং সেবা ব্যবহারের সুবিধা প্রদান করে, যেখানে ক্লাউড পরিবেশে Hazelcast ক্লাস্টার এবং ডেটা সেন্টারগুলির মধ্যে সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং রেপ্লিকেশন ঘটে। Hazelcast Cloud মূলত Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), এবং Microsoft Azure এর মতো জনপ্রিয় ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সাথে ইন্টিগ্রেট করা যায়।
Hazelcast Cloud Integration একটি ক্লাউড-বেসড ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম তৈরি করতে সহায়ক, যেখানে ডেটা রেপ্লিকেশন, অটোমেটিক স্কেলিং এবং হাই অ্যাভেইলেবিলিটি সহ বিভিন্ন ক্লাউড-ভিত্তিক ফিচার সুবিধা পেতে পারেন।
Hazelcast ক্লাউডে ইনস্ট্যান্স এবং ক্লাস্টার সেটআপ করার জন্য, আপনাকে কিছু সাধারণ কনফিগারেশন পদক্ষেপ অনুসরণ করতে হবে। এই কনফিগারেশন মূলত Hazelcast-এর ক্লাউড কনসোল অথবা ক্লাউড সেবার API ব্যবহার করে সম্পন্ন করা যেতে পারে।
Hazelcast Cloud-এ VPC কনফিগারেশন ব্যবহার করলে, আপনার ক্লাস্টারটি আপনার ক্লাউডের Virtual Private Cloud (VPC) এ থাকবে, যা একটি সুরক্ষিত নেটওয়ার্কে কমিউনিকেশন নিশ্চিত করবে।
<hazelcast>
<network>
<join>
<tcp-ip enabled="true">
<member>aws-member-ip</member>
</tcp-ip>
</join>
</network>
</hazelcast>
এখানে aws-member-ip ক্লাউড ভিপিসির সদস্যের আইপি।
Hazelcast Cloud যোগাযোগ সুরক্ষিত করার জন্য TLS/SSL encryption ব্যবহার করতে পারে। এটি ডেটার নিরাপত্তা নিশ্চিত করে। আপনার ক্লাউড কনফিগারেশন প্যানেলে SSL সাপোর্ট সেটআপ করতে হবে।
<hazelcast>
<network>
<ssl enabled="true">
<factory-class>com.hazelcast.nio.ssl.DefaultSslContextFactory</factory-class>
</ssl>
</network>
</hazelcast>
Hazelcast Cloud API ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি ক্লাস্টারের অবস্থা দেখতে, সেটিংস পরিবর্তন করতে এবং ডেটা পরিচালনা করতে পারেন। API ব্যবহার করে আপনি ক্লাউড সেবাতে Hazelcast ক্লাস্টার পরিচালনা এবং নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন।
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
"cluster-name": "my-cluster",
"cloud-provider": "AWS",
"region": "us-west-1"
}' https://api.hazelcast.com/v1/clusters
এই API কলের মাধ্যমে আপনি একটি ক্লাস্টার তৈরি করতে পারেন এবং Hazelcast Cloud-এ সেটআপ সম্পন্ন করতে পারবেন।
Hazelcast Cloud AWS এর সাথে ইন্টিগ্রেট করে একাধিক অঞ্চলে ডেটা রেপ্লিকেশন এবং ক্লাস্টার তৈরি করতে পারে। AWS-এর EC2, VPC, IAM, এবং Elastic Load Balancer সেবা Hazelcast Cloud-এ ব্যবহৃত হতে পারে।
Google Cloud Platform (GCP) এর সাথে Hazelcast Cloud সংযুক্ত করতে GCP-এর Compute Engine এবং Virtual Private Cloud (VPC) ব্যবহৃত হতে পারে। Hazelcast Cloud গুগলের ফায়ারওয়াল, সিকিউরিটি এবং স্কেলেবিলিটি সুবিধা ব্যবহার করে।
Microsoft Azure-এ Hazelcast Cloud ইনস্ট্যান্স ডিপ্লয় করার মাধ্যমে আপনি Azure-এর Virtual Machines, Blob Storage, এবং Azure Load Balancer ব্যবহার করতে পারেন।
Hazelcast Cloud Integration ক্লাউড পরিবেশে Hazelcast ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটা গ্রিড এবং ইন-মেমরি ক্যাশিং ব্যবস্থার সুবিধা প্রদান করে। এটি ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে একীভূত হওয়ার মাধ্যমে ডিস্ট্রিবিউটেড ক্লাস্টার তৈরিতে সহায়ক এবং হাই অ্যাভেইলেবিলিটি, ফল্ট টলারেন্স, এবং অটোমেটিক স্কেলিং নিশ্চিত করে। Hazelcast Cloud সিস্টেমের সুরক্ষা, স্কেলিং এবং ডেটা রেপ্লিকেশন সহজে পরিচালিত হয়, যা ব্যবসায়িক প্রয়োজনে অত্যন্ত কার্যকর।
Hazelcast এবং AWS (Amazon Web Services) এর মধ্যে ইন্টিগ্রেশন একটি শক্তিশালী ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম তৈরি করতে সাহায্য করে। Hazelcast-এর In-memory Data Grid এবং Distributed Caching সুবিধাগুলি AWS-এর ক্লাউড সেবা যেমন EC2, S3, DynamoDB, এবং RDS-এর সাথে একত্রে কাজ করতে পারে, যা অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি বাড়ায়।
এই টিউটোরিয়ালে, আমরা আলোচনা করব কিভাবে Hazelcast এবং AWS-এর মধ্যে ইন্টিগ্রেশন করা যায় এবং কীভাবে আপনি AWS-এ Hazelcast ব্যবহার করতে পারেন।
Hazelcast এবং AWS ইন্টিগ্রেশন দ্বারা আপনি নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি পেতে পারেন:
AWS EC2 (Elastic Compute Cloud) হল একটি স্কেলেবল এবং ফлексিবল কম্পিউটিং সেবা, যেখানে আপনি Hazelcast ক্লাস্টার নোডগুলো তৈরি এবং চালাতে পারেন।
Install Hazelcast on EC2:
wget https://download.hazelcast.com/download.jsp?version=5.2.1
<hazelcast>
<network>
<join>
<tcp-ip enabled="true">
<member>ec2-instance-ip-1</member>
<member>ec2-instance-ip-2</member>
</tcp-ip>
</join>
</network>
</hazelcast>
Amazon S3 (Simple Storage Service) হল একটি ক্লাউড স্টোরেজ সেবা, যেখানে আপনি Hazelcast থেকে ডেটা সংরক্ষণ করতে বা লোড করতে পারেন। আপনি Hazelcast-এ Near Cache ব্যবহার করতে পারেন এবং S3 এর মাধ্যমে বড় ডেটাসেট স্টোর করতে পারেন।
public class S3HazelcastStore implements MapStore<String, String> {
private AmazonS3 s3Client;
public S3HazelcastStore() {
this.s3Client = AmazonS3Client.builder().withRegion(Regions.US_EAST_1).build();
}
@Override
public void store(String key, String value) {
s3Client.putObject("your-bucket-name", key, value);
}
@Override
public String load(String key) {
return s3Client.getObjectAsString("your-bucket-name", key);
}
// Other required methods
}
MapStore ব্যবহার করে সিস্টেমে S3HazelcastStore ক্লাস যুক্ত করুন।<hazelcast>
<map name="myMap">
<map-store enabled="true">
<class-name>com.example.S3HazelcastStore</class-name>
</map-store>
</map>
</hazelcast>
Amazon DynamoDB হল একটি fully managed NoSQL ডেটাবেস সার্ভিস। আপনি Hazelcast ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যাশ ব্যবহার করে DynamoDB এর সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করতে পারেন। DynamoDB-এর সাহায্যে Hazelcast-এ রাখা ডেটা সহজে পাবলিশ এবং সাবস্ক্রাইব করতে সক্ষম হয়।
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import com.hazelcast.core.IMap;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonDynamoDB;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonDynamoDBClientBuilder;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.DynamoDB;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.Table;
public class DynamoDBHazelcastExample {
public static void main(String[] args) {
HazelcastInstance hz = Hazelcast.newHazelcastInstance();
IMap<String, String> map = hz.getMap("hazelcastMap");
// DynamoDB client setup
AmazonDynamoDB client = AmazonDynamoDBClientBuilder.standard().build();
DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(client);
Table table = dynamoDB.getTable("YourTableName");
// Perform operations with DynamoDB and Hazelcast
}
}
Hazelcast এবং AWS ইন্টিগ্রেশন একটি স্কেলেবল এবং পারফরম্যান্স-অপটিমাইজড ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম তৈরি করতে সহায়ক। Hazelcast এবং AWS এর মধ্যে ইন্টিগ্রেশন দ্বারা আপনি ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যাশিং, ডেটা স্টোরেজ এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সুবিধাগুলি
একত্রে ব্যবহার করতে পারবেন। AWS সেবা যেমন EC2, S3, DynamoDB, এবং CloudWatch-এর সাথে Hazelcast ব্যবহারে আপনার সিস্টেমের পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি নিশ্চিত করা সহজ হবে।
Hazelcast এবং Microsoft Azure-এর মধ্যে ইন্টিগ্রেশন একটি শক্তিশালী সমাধান তৈরি করতে সহায়ক হতে পারে, যা ডিস্ট্রিবিউটেড ইন-মেমরি ডেটা স্টোরেজ, ক্যাশিং, এবং কম্পিউটিং ক্ষমতাগুলিকে ক্লাউডে স্কেল করতে সক্ষম করে। Azure প্ল্যাটফর্মের সাহায্যে আপনি Hazelcast ক্লাস্টার তৈরি, পরিচালনা এবং স্কেল করতে পারেন, এবং Hazelcast-এর ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করে ডেটা অ্যাক্সেস দ্রুত করতে পারেন।
এখানে Hazelcast এবং Azure এর মধ্যে কীভাবে ইন্টিগ্রেশন করা যায় এবং এর সুবিধাগুলি কী তা বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হয়েছে।
Hazelcast এবং Azure-এর মধ্যে ইন্টিগ্রেশন সহজেই করা যায়। এখানে Azure এবং Hazelcast এর জন্য দুটি প্রধান কৌশল আলোচনা করা হবে:
Hazelcast ক্লাস্টার চলানোর জন্য Azure Virtual Machines (VMs) ব্যবহার করা যেতে পারে। এখানে Hazelcast নোডগুলি Azure VMs এর মধ্যে ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম হিসেবে কাজ করবে। আপনাকে যেকোনো কনফিগারেশন করতে হবে যাতে Hazelcast ক্লাস্টার সদস্যরা একে অপরকে শনাক্ত করতে পারে এবং মেমরি ক্যাশিং পরিচালনা করতে পারে।
Hazelcast ইনস্টলেশন: প্রতিটি VM-এ Hazelcast ইনস্টল করুন। Hazelcast ইনস্টল করতে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
wget https://download.hazelcast.com/download.jsp?version=5.2.1 -O hazelcast.tar.gz
tar -xvzf hazelcast.tar.gz
cd hazelcast-5.2.1
java -jar hazelcast.jar
টিসিপি/IP কনফিগারেশন: Hazelcast ক্লাস্টার চলানোর জন্য, VMs এর মধ্যে TCP/IP যোগ করতে হবে যাতে তারা একে অপরকে শনাক্ত করতে পারে। hazelcast.xml কনফিগারেশনে নিচের মতো TCP/IP সেটিং যোগ করুন:
<network>
<join>
<tcp-ip enabled="true">
<member>VM1_IP</member>
<member>VM2_IP</member>
</tcp-ip>
</join>
</network>
Azure-এর Azure Cache for Redis একটি ম্যানেজড ক্যাশিং সেবা যা উচ্চ পারফরম্যান্স, ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যাশিং, এবং ইন-মেমরি ডেটা স্টোরেজ প্রদান করে। Hazelcast কে Azure Cache for Redis-এর সাথে ইন্টিগ্রেট করে, আপনি Hazelcast এবং Redis এর সুবিধাগুলি একত্রে ব্যবহার করতে পারেন।
Hazelcast এর সাথে Redis ব্যবহার করার জন্য কনফিগারেশন: hazelcast.xml কনফিগারেশন ফাইলে Redis স্টোরেজ ব্যবহার করার জন্য Redis client configuration যুক্ত করুন।
<hazelcast>
<map name="myMap">
<in-memory-format>OBJECT</in-memory-format>
<eviction-policy>LRU</eviction-policy>
<backup-count>1</backup-count>
<merge-policy>com.hazelcast.merge.MapMergePolicy</merge-policy>
<statistics-enabled>true</statistics-enabled>
</map>
<network>
<join>
<multicast enabled="false"/>
<tcp-ip enabled="true">
<member>your.redis.server.ip</member>
</tcp-ip>
</join>
</network>
</hazelcast>
HazelcastInstance hz = Hazelcast.newHazelcastInstance();
IMap<String, String> map = hz.getMap("myMap");
map.put("key", "value");
এই কোডের মাধ্যমে আপনি Hazelcast ক্লাস্টার তৈরি করতে পারেন এবং সেটি Azure VMs বা Redis ক্লাস্টারে কাজ করবে। এছাড়া, Hazelcast Management Center ব্যবহার করে ক্লাস্টারের কার্যক্ষমতা এবং স্বাস্থ্য ট্র্যাক করা যেতে পারে।
Hazelcast এবং Microsoft Azure-এর মধ্যে ইন্টিগ্রেশন একটি শক্তিশালী এবং স্কেলেবল সমাধান তৈরি করতে সাহায্য করে। Azure VMs ব্যবহার করে Hazelcast ক্লাস্টার তৈরি বা Azure Cache for Redis ব্যবহার করে ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যাশিং পরিচালনা করা সম্ভব। Hazelcast-এ TLS/SSL encryption এবং Azure Key Vault এর মাধ্যমে নিরাপত্তা নিশ্চিত করা যায়। Azure এর মাধ্যমে Hazelcast ক্লাস্টারের স্কেলিং এবং রক্ষণাবেক্ষণ আরও সহজ হয়, যা ক্লাউডে উচ্চ পারফরম্যান্স এবং স্কেলযোগ্যতা নিশ্চিত করে।
Hazelcast একটি ডিস্ট্রিবিউটেড ইন-মেমরি ডেটা গ্রিড যা ডেটা স্টোরেজ এবং কম্পিউটিংয়ের জন্য দ্রুত পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি প্রদান করে। Google Cloud Platform (GCP) এর সাথে Hazelcast ইন্টিগ্রেট করলে আপনি একাধিক ক্লাস্টারে ডেটা প্রসেসিং, কৌশলগত সঞ্চয় এবং অবকাঠামোগত সম্প্রসারণে সুবিধা পাবেন। Hazelcast এর সাথে Google Cloud ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি একটি স্কেলেবল এবং উচ্চ-কার্যকরী সিস্টেম তৈরি করতে পারবেন, যা ক্লাউডের সুবিধাগুলি পূর্ণভাবে ব্যবহার করে।
এখানে Hazelcast এবং Google Cloud এর মধ্যে ইন্টিগ্রেশন কিভাবে করা যায়, তার বিস্তারিত পদক্ষেপ এবং কনফিগারেশন প্রদান করা হলো।
Hazelcast ক্লাস্টার Google Cloud Compute Engine বা Google Kubernetes Engine (GKE) তে চালানো যেতে পারে। গুগল ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সাথে Hazelcast ইন্টিগ্রেশনটি আপনাকে ক্লাউডে সিস্টেম ম্যানেজমেন্ট, স্কেলিং, এবং অ্যাভেইলেবিলিটি প্রাপ্তির সুবিধা দেয়।
প্রথমে, আপনাকে গুগল ক্লাউডে একটি প্রজেক্ট তৈরি করতে হবে এবং সেটি কনফিগার করতে হবে:
Hazelcast ইনস্টল করা: Hazelcast ইনস্টল করতে SSH দিয়ে VM ইনস্ট্যান্সে লগইন করুন এবং Hazelcast ইনস্টল করুন:
wget https://download.hazelcast.com/download/5.2/hazelcast-5.2.tar.gz
tar -xvzf hazelcast-5.2.tar.gz
cd hazelcast-5.2
Hazelcast কনফিগারেশন: Hazelcast ক্লাস্টার শুরু করার জন্য, কনফিগারেশন ফাইল (যেমন hazelcast.xml) কনফিগার করুন, যা network, join, এবং multicast কনফিগারেশন সেট করতে সাহায্য করবে।
<hazelcast>
<network>
<join>
<multicast enabled="true">
<group-name>dev</group-name>
<group-password>hazelcast</group-password>
</multicast>
</join>
</network>
</hazelcast>
Hazelcast নোড চালানো: Hazelcast ইনস্ট্যান্স চালাতে নিচের কমান্ড ব্যবহার করুন:
./bin/hazelcast.sh
Hazelcast ক্লাস্টারের অন্যান্য নোড একইভাবে Google Cloud এর VM-এ তৈরি এবং চালানো যাবে।
Hazelcast-এর Kubernetes সাপোর্ট রয়েছে, যা গুগল ক্লাউডের GKE (Google Kubernetes Engine) তে হালকা এবং স্কেলেবল ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম তৈরি করতে সহায়ক।
Kubernetes Cluster তৈরি করুন: GKE তে একটি Kubernetes ক্লাস্টার তৈরি করুন:
gcloud container clusters create hazelcast-cluster --num-nodes=3
Hazelcast Docker Image ব্যবহার করুন: Hazelcast Docker ইমেজ ব্যবহার করে Kubernetes Pod চালানোর জন্য hazelcast.yaml কনফিগারেশন ফাইল তৈরি করুন।
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: hazelcast-node
spec:
containers:
- name: hazelcast
image: hazelcast/hazelcast:latest
ports:
- containerPort: 5701
Pod Deploy: Kubernetes ক্লাস্টারে Hazelcast Pod ডিপ্লয় করুন:
kubectl apply -f hazelcast.yaml
এটি Hazelcast ক্লাস্টার চালু করবে এবং GKE তে এটি স্কেল করা যাবে।
Hazelcast এবং Google Cloud Storage একত্রে ব্যবহার করার মাধ্যমে, আপনি Hazelcast ডেটা স্টোরেজের জন্য Google Cloud Storage (GCS) ব্যবহার করতে পারেন। Hazelcast-এর মাধ্যমে ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যাশিং এবং Google Cloud-এর মাধ্যমে durable storage পাওয়া যায়।
pom.xml-এ যোগ করুন:<dependency>
<groupId>com.hazelcast</groupId>
<artifactId>hazelcast-gcs</artifactId>
<version>5.2.1</version>
</dependency>
<hazelcast>
<map name="gcs-map">
<in-memory-format>OBJECT</in-memory-format>
<backup-count>1</backup-count>
<merge-policy>com.hazelcast.map.merge.PutIfAbsentMapMergePolicy</merge-policy>
</map>
</hazelcast>
এটি Hazelcast-এর distributed map কনফিগারেশন থেকে GCS-এর সাথে ডেটা শেয়ার করতে সাহায্য করবে।
Google Cloud Pub/Sub হল একটি পাবলিশ-সাবস্ক্রাইব মেসেজিং সিস্টেম যা Hazelcast-এর সাথে রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
<dependency>
<groupId>com.google.cloud</groupId>
<artifactId>google-cloud-pubsub</artifactId>
<version>1.113.0</version>
</dependency>
// Publish a message to Google Cloud Pub/Sub
Publisher publisher = Publisher.newBuilder(subscriptionName).build();
PubsubMessage pubsubMessage = PubsubMessage.newBuilder().setData(ByteString.copyFromUtf8("Hello, Hazelcast!")).build();
publisher.publish(pubsubMessage);
// Subscribe and process messages from Google Cloud Pub/Sub
Subscriber subscriber = Subscriber.newBuilder(subscriptionName, receiver).build();
subscriber.startAsync().awaitRunning();
এটি Hazelcast এবং Google Cloud Pub/Sub এর মধ্যে ডেটা মেসেজিং করতে সক্ষম।
Hazelcast এবং Google Cloud Integration আপনাকে একটি স্কেলেবল, রিয়েল-টাইম ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম তৈরি করতে সাহায্য করে। Google Cloud Compute Engine অথবা Google Kubernetes Engine তে Hazelcast ক্লাস্টার সেটআপ, Google Cloud Storage এবং Google Pub/Sub এর সাথে ইন্টিগ
্রেশন সহ Hazelcast-এর পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি শক্তিশালী হয়। Hazelcast এবং Google Cloud এর সংমিশ্রণ আপনাকে ক্লাউড ভিত্তিক ডেটা স্টোরেজ, ক্যাশিং, এবং মেসেজিং সিস্টেমগুলোর মধ্যে কার্যকরী ডেটা শেয়ারিং এবং প্রসেসিং সুবিধা প্রদান করে।
Hazelcast Cloud Services একটি পূর্ণাঙ্গভাবে পরিচালিত সেবা যা ডেভেলপারদের দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশন তৈরি ও পরিচালনা করতে সহায়তা করে। এই সেবা স্ট্রিম প্রক্রিয়াকরণ এবং দ্রুত ডেটা স্টোরেজকে একত্রিত করে, যা ডেভেলপারদের ডেটা ম্যানেজমেন্ট ও প্রক্রিয়াকরণ সহজ করে।
প্রধান বৈশিষ্ট্যসমূহ:
ব্যবহার শুরু করার জন্য:
Hazelcast Cloud সেবা ডেভেলপারদের জন্য একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম, যা রিয়েল-টাইম ডেটা ম্যানেজমেন্ট ও প্রক্রিয়াকরণ সহজ করে।
common.read_more
common.or
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
